주요 동향
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기술동향 ‘생성형 인공지능’ 시대의 10대 미래유망기술
‘생성형 인공지능’ 시대의 10대 미래유망기술박창현◈ 목차Ⅰ. 연구 배경Ⅱ. 연구 절차 및 세부내용Ⅲ. 연구 결과Ⅳ. 결론 및 시사점 ◈본문■ 요약◎︎ 연구 배경▪︎ 미래유망기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요▪︎ 미래이슈에 대응하기 위한 10대 유망기술을 선정하고, 유망기술별 심층분석 자료를 제공하여 미래모습을 구체화하고 활용성을 강화◎︎ 연구 절차▪︎ 미래이슈 선정, 미래유망 후보기술 발굴, 미래유망기술 선정, 미래유망기술 심층 분석 등의 순으로 연구 수행▪︎ 2024년 KISTEP 미래유망기술 주제(이슈)는 ‘생성형 인공지능 시대’로 선정되었으며, 문헌조사, 설문조사, 전문가 회의 등을 통해 10대 유망기술을 최종 선정▪︎ 10대 유망기술별 기술 개요(기술명, 정의, 범위), 국내외 동향, 2033 미래 전망, 다른 미래유망기술과의 관계, 기술적 난제 및 정책제언 등 분석 수행▪︎ 10대 유망기술별 논문・특허분석 기반 기술추세 및 수준 분석의 심층 분석을 수행◎︎ 연구 결과▪︎ 국내외 미래 전망 동향 분석, 미래예측 전문가 대상 설문, 결과 활용성 등을 고려해 향후 10년 이내에 한국 사회에 커다란 변혁을 가져올 ‘생성형 인공지능(Generative AI) 시대’를 주제로 삼아 미래유망기술을 발굴하고 심층분석을 수행▪︎ 생성형 인공지능의 확산에 기여할 수 있는 정도가 큰 10대 미래유망기술은 ① 거대언어모델 (LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능 기술, ② 자율 이미지 및 영상 생성형 인공지능 기술, ③ 신경망처리 기반 인공지능 전용칩, ④ 지능형 개인 맞춤 서비스 인공지능 기술, ⑤ 감성내재 음성 생성형 인공지능 기술, ⑥ 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 기술, ⑦ 코딩 보조용 생성형 언어 모델 기술, ⑧ 멀티모달(이미지, 텍스트, 음성) 통합 인식 및 생성 인공지능 기술, ⑨ 인공지능 신뢰성 및 안전성 제고 기술, ⑩ 인공지능 오픈 마켓플레이스 플랫폼 기술을 선정◎︎ 결론 및 시사점▪︎ 미래유망기술은 5~10년 후 새로운 창작물이 인공지능에 의해 생성되는 창작의 시대를 맞이하여 생성형 인공지능의 확산에 기여 가능함▪︎ 각 미래유망기술은 타 기술과 상호보완적 관계를 나타내고 있어 생성형 인공지능의 확산에 기여하기 위한 긍정적 시너지 효과를 창출할 것으로 기대▪︎ 미래유망기술의 조속한 실현과 발전을 위해서는 원천기술 확보, 법・제도 개선, 인프라 구축, 인력양성, 신뢰성・안전성 제고 등이 필요▪︎ (원천기술) 생성형 AI 원천기술 투자 및 개발, 데이터보안 및 프라이버시 기술 확보, 대규모 언어 모델 개발 등 원천기술 확보▪︎ (법・제도) 개인정보 보호 및 데이터 보호 관련 법・제도 정비, 생성된 저작물의 저작권과 신뢰성에 대한 법률 제정, 생성형 AI 확산에 따른 사회 문제 해결, 서비스 품질 보증 등 법 및 제도 마련▪︎ (인프라 구축) 거대 모델 지원 컴퓨팅 인프라 구축, 테스트베드 및 상용화 지원 인프라 구축, 클라우드 및 머신러닝 하드웨어 인프라, 시험인증 체계, 오픈마켓 플랫폼 구축 등 해당 기술의 적용을 위한 인프라, 협력체계, 테스트베드 구축▪︎ (인력양성) AI 인력 채용시장 변화 대응, 실증 및 체험 연계 교육, 타산업과 생성형 AI 간의 융합적 인재 양성 및 산업 전반에 전문 인력 수급이 가능한 AI 인력 양성 프로그램 추진▪︎ (신뢰성・안정성) 생성물의 데이터 편향, 사용의 오남용, 가짜 정보 탐지를 위한 시스템 개발 및 알고리즘의 투명성 확보▪︎ 논문 및 특허 분석에 따르면, 10개 미래유망기술 모두 성장기에 있으며 영향력 측면에서는 미국과 유럽이 주도하고 있는 것으로 파악됨▪︎ 논문 및 특허 분석에 따르면, 10개 미래유망기술의 논문영향력과 특허영향력에 따라 차별화된 기술확보전략이 필요하며, 상대적으로 논문영향력 및 특허영향력의 경쟁력이 낮은 생성형 AI 기술은 정부 차원의 지원이 중요하고 상대적으로 논문영향력 및 특허영향력의 경쟁력이 높은 생성형 AI 기술은 높은 기대성과가 예상되어 집중적 투자가 필요 ...................(계속)☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2024.02.23
- 조회수 2696
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기술동향 2024년 KISTEP 미래유망기술 선정에 관한 연구
2024년 KISTEP 미래유망기술 선정에 관한 연구- ‘생성형 인공지능’ 시대의 미래유망기술 - ◈본문□ 요약문Ⅰ. 제목ㅇ 2024년 KISTEP 미래유망기술 선정에 관한 연구 – ‘생성형 인공지능’ 시대의 미래유망기술Ⅱ. 연구 배경 및 필요성ㅇ 생성형 인공지능의 급부상, 사회 각 분야의 디지털 전환, 탄소중립 기반 에너지전환 등 급격한 기술변화 추세 및 기술패권경쟁 등으로 미래 대내외 환경의 불확실성 심화- 이러한 환경변화 속에서 지속적이고 주도적인 성장을 위해 우리나라도 미래사회 변화를 예측하고 과학기술 자체의 발전을 견인하는 독자적인 혁신(Breakthrough) 기술을 선점하여 확보하는 것이 필요- 혁신(Breakthrough) 기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요ㅇ 미래 불확실성에 대응하기 위하여 향후 10년 이내에 유망한 미래기술을 선정하여 미래사회를 대비하고 지속적인 기술예측 역량 확보 필요- KISTEP의 10대 미래유망기술은 국내 주요기관에서 발표하는 미래유망기술 중 인지도 및 활용도가 가장 높으며 미래사회 대비와 전략수립에 활용- 미래유망기술 선정 연구는 기관 고유 업무로 기술 추격국에서 벗어나 기술 선도국으로 진입하는 단계에서 우리만의 미래유망기술 선정 및 제시에 의의가 있으며, KISTEP의 기술예측 역량 제고를 위해서도 지속적으로 연구가 필요Ⅲ. 연구 주요내용 및 추진절차□ 주요내용ㅇ 미래를 바꿀 수 있는 혁신적인 미래유망기술을 선정하고 선정한 기술의 활용도 제고를 위한 분석자료를 제공하는 것이 본 과제의 주요 연구목표임- (미래이슈 선정) 향후 10년 내 미래 한국사회에 크게 영향을 줄 핵심 주제 선정- (환경변화 분석) 선정된 미래이슈로 인해 발생 가능한 변화모습을 전망하고 이를 대응하기 위한 후보기술 발굴- (10대 미래유망기술 선정) 미래이슈를 대응하기 위한 10대 미래유망기술을 선정하고, 유망기술별 심층분석 자료를 제공하여 구체화함- (10대 미래유망기술 분석) 기술 개요, 국내외 동향, 2030년 미래 활용 모습, 다른 미래유망기술과의 관계, 기술적 난제 및 정책 제언 등 도출- (10대 미래유망기술 심층분석) 논문・특허분석 기반 기술추세 및 수준 분석, 대표기술의 시장가치 분석□ 추진절차 (1) 미래이슈 선정ㅇ 미래예측 보고서*를 중심으로 미래이슈 관련 DB를 구축하고 미래이슈 후보 발굴* (국외) NIC global trends 2040, NISTEP S&T foresight, WEF 등, (국내) 제6회 과학기술예측조사, 미래전략 2045, KISTI 등ㅇ 기술수준평가 전문가 및 KISTEP 정책고객, 미래예측 전문가 및 KISTEP 내부 직원을 대상으로 우선순위 평가** 설문조사 평가지표 : 참신성, 사회적 관심도 및 시의성, 파급효과의 크기, 과학기술과의 연관성, 결과의 활용 가능성(2) 미래유망 후보기술 발굴ㅇ 생성형 인공지능 시대의 폭발적 확산에 기여할 수 있는 기술로 범위를 설정하고, 국가과학기술 표준 분류체계, 지능정보산업협회, 소프트웨어정책연구소, 특허청, Github 등의 인공지능 분야 기술분류체계에서 후보군 발췌(3) 미래유망기술 선정ㅇ 부문별 기술 전문가의 서면평가*로 후보기술군을 조정하고 미래이슈와의 부합성 평가* 서면평가 평가지표 : 기술적 실현 가능성, 경제적 파급 효과, 생성형 인공지능 시대 확산 기여도ㅇ 전문가 자문 및 내부연구진 토의를 통해 최종 10개 미래유망기술 선정(4) 미래유망기술 분석ㅇ 선정된 10대 미래유망기술별 기술 개요, 국내외 동향, 2030년 미래 활용 모습, 다른 미래유망기술과의 관계, 기술적 난제 및 정책 제언 등 도출(5) 미래유망기술 심층분석ㅇ 선정된 10대 미래유망기술별 논문・특허분석 기반 기술추세 및 수준, 대표기술의 기술가치 등 심층 분석 수행Ⅳ. 연구 결과ㅇ 향후 5~10년 후 한국 사회에 커다란 변혁을 가져올 수 있는 이슈를 대상으로 하고 생성형 인공지능 시대의 폭발적 확산에 기여할 수 있는 10대 미래유망기술을 선정- 선정된 10대 미래유망기술은 생성형 인공지능 기술의 사회적 확산시 텍스트, 이미지, 음성, 코딩, 멀티모달 생성물 등 다양한 생성물의 확산 및 신뢰성, 안정성 확보에 기여가능할 것으로 예상ㅇ 미래유망기술의 조속한 실현과 발전을 위해서는 원천기술 확보, 법・제도 개선, 인프라 구축, 인력양성, 신뢰성・안전성 제고 등이 필요ㅇ 논문 및 특허 분석에 따르면, 10개 미래유망기술 모두 성장기에 있으며 영향력 측면에서는 미국과 유럽이 주도하고 있는 것으로 파악됨ㅇ ‘텍스트 생성형 AI 기술’ 특허의 기술가치평가 결과 현금할인법 기반 약 8조 6천억 원, 로열티 접근법 기반 약 7조 8천억 원으로 도출됨 ...................(계속)☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2024.01.29
- 조회수 2916
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기술동향 생명연, "2023년 바이오미래유망기술" 발표 외
생명연, "2023년 바이오미래유망기술" 발표합성생물학 월간동향 23년 3월호 ◈ 목차01 언론 모니터링02 주요 정보/지식 ◈본문① 생명연, “2023년 바이오미래유망기술” 발표◎ 생명연 국가생명공학정책연구센터, 글로벌 기술 패권 경쟁에서의 미래기술 선점을 위한 바이오 분야 10대 미래유망기술 발표- 플랫폼 바이오(기초, 기반), 레드바이오(보건의료), 그린바이오(바이오농업), 화이트바이오(바이오화학, 환경)분야의 10대 바이오미래유망기술 발굴- 선정 객관성과 정확성을 위해 한국과학기술정보연구원(KISTI) 데이터분석본부와의협력을 통해 머신러닝을 통한 이슈 키워드 분석 기법인 위크시그널(Weak Signal) 활용◎ 합성생물학에 의해 재설계된 생합성 경로를 미생물에 구현하여 천연물질, 화학합성대체물질 및 유용 단백질을 생산하는 ‘합성생물학 적용 미생물공장’이 10대 미래유망기술로 선정- 이는 자연계에 존재하는 미생물에 의해 목표물질 생산 효율을 높이고, 다수의 대사반응 조합으로 복잡한 물질도 생산할 수 있어 바이오제조 역량 구축에 기여할 것을 예상② 중국, 44개 기술 중 37개 기술에서 세계 우위 선점◎ 호주전략정책연구소(ASPI)는 향후 혁신 성장을 확보할 수 있는 주요 44개 기술 중 37개 기술에서 중국이 우위를 선점했다고 발표- 미국 국무부의 지원으로 1여 년 간 진행된 해당 연구는 각 기술의 논문 수와피인용지수를 분석해서 결과를 도출◎ 중국은 대다수의 기술 분야에서 선두를 유지하고 있으며, 일부 기술에서는 2위 국가보다 5배 이상의 영향력을 행사- 기술별 상위 10대 연구기관도 중국에 기반을 두고 있으며, 2위 국가인 미국에 비해 전반적으로 9배 더 영향력 있는 논문을 생성하고 있음을 반증, 특히 중국과학원은 44개 기술 중 많은 부분에서 상위권을 차지◎ 미국의 경우 중국을 이어, 대부분의 기술에서 2위를 차지하고 있으며, 특히 백신, 양자컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 기술에서 선두- 영국과 인도는 미국에 이어 44개 기술 중 29개 기술에서 상위 5개국에 속하며, 한국은 20개 기술, 독일은 17개 기술에서 상위 5개국에 포함◎ 44개 기술 외 현재 존재하지 않는 미래 기술에서도 중국이 월등할 것으로 예상하며, 특정 핵심 기술에 대해서는 글로벌 공급을 장악할 것으로 전망◎ 이러한 핵심 기술 연구 격차를 줄이기 위해서는 전략적 파트너십을 통한 국제 협력, R&D, 인력, 산업 등 다양한 영역에 투자를 확대하고 효과적인 전략 수립 필요 ...................(계속)☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 합성생물학 지식·정보허브
- 작성일 2023.04.05
- 조회수 4288
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기술동향 '데이터 보안' 시대의 10대 미래유망기술
'데이터 보안' 시대의 10대 미래유망기술 ◈ 목차I. 연구 배경II. 연구 절차III. 연구 결과Ⅳ. 결론 및 시사점[참고문헌] ◈본문Ⅰ 연구 배경■ 사회 각 분야의 디지털 전환, 탄소중립 기반 에너지전환, 감염병 확산에 따른 비대면 시대 확산 등 급격한 기술변화 추세 및 기술패권경쟁 등으로 미래 대내외 환경의 불확실성 심화○ 이러한 환경변화 속에서 지속적이고 주도적인 성장을 위해 우리나라도 미래사회 변화를 예측하고 과학기술 자체의 발전을 견인하는 독자적인 혁신(Breakthrough) 기술을 선점하여 확보하는 것이 필요○ 혁신(Breakthrough) 기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요 ■ 디지털 전환 시대에 데이터의 폭발적 증가에 따른 데이터의 보안 및 보호 관련 가능한 이슈를 전망하고, 이에 대응할 수 있는 기술을 발굴하는 것이 중요해지고 있음○ 디지털 전환과 기술 융합이 가속화되며 새로운 유형의 보안 위협이 빠르게 확산되고 있고, 경제・정치・군사적 목적의 해킹 증가, 데이터 위변조 및 오남용 위험 증가○ 디지털 전환의 핵심은 데이터 기술력으로 IDC(IT 시장분석 및 컨설팅 기관)에 따르면, 오는 2025년에는 163ZB의 데이터가 생성될 것으로 예상 ■ KISTEP은 2009년부터 매년 10대 유망기술을 선정○ 미래유망기술 선정 연구는 기관 고유 업무로 기술 추격국에서 벗어나 기술 선도국으로 진입하는 단계에서 우리만의 미래유망기술 선정 및 제시에 의의가 있으며, KISTEP의 기술예측 역량 제고를 위해서도 지속적으로 연구가 필요○ KISTEP의 10대 미래유망기술은 국내 주요 기관에서 발표하는 미래유망기술 중 인지도 및 활용도가 가장 높으며 미래사회 대비와 전략 수립에 활용※ 미래유망기술 정보는 ‘신규 R&D사업 및 과제 기획을 위한 아이디어 발굴’에 주로 활용되고 있으며 이를 위해 미래유망기술 정의 및 설명, 관련 사회・경제적 이슈, 기술 동향, 단계별 세부기술, 당면 과제 등 기술기획을 위한 내용 제시Ⅱ 연구 절차 및 세부내용■ 2022년 KISTEP 미래유망기술 주제(이슈)는 ‘데이터 보안 시대’로 선정되었으며, 문헌조사, 설문조사, 전문가 회의 등을 통해 10대 유망기술을 최종 선정○ (STEP 1 – 미래이슈 선정) 국내외 문헌조사 및 전문가 의견수렴 등을 통해 미래 이슈 후보군을 발굴하고, 미래예측 전문가 및 KISTEP 정책고객 등을 대상으로 설문조사를 통해 최종 확정 ...................(계속)☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2023.02.27
- 조회수 3490
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기술동향 [2022-3] 2030 국가온실가스감축목표에 기여할 10대 미래유망기술
[2022-3] 2030 국가온실가스감축목표에 기여할 10대 미래유망기술 ◈목차 Ⅰ. 연구배경 Ⅱ. 연구절차 Ⅲ. 연구 결과 Ⅳ. 결론 및 시사점 ◈본문 요약 ■ 연구 배경 ○ 미래유망기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요 ○ 미래이슈에 대응하기 위한 io대 유망기술을 선정하고, 유망기술별 심층분석 자료를 제공하여 미래모습을 구체화함 ■ 연구 절차 ○ 미래이슈 선정,미래유망 후보기술 발굴,미래유망기술 선정,미래유망기술 심층 분석 등의 순으로 연구 수행 ■ 연구 결과 ○ 국내외 미래 전망 동향 분석,미래예측 전문가 대상 설문, 결과 활용성 등을 고려해 5〜10년 후 한국 사회에 커다란 변혁을 가져올 '탄소중립 시대’를 주제로 삼아 미래유망기술을 발굴하고 심층분석을 수행 ○ 2030 국가온실가스감축목표 달성에 기여할 10대 미래유망기술 ① 이산화탄소 포집 및 전환 기술,② 바이오 기반 원료•제품 생산 기술,③ 탄소저감형 고로-전로 공정기술,④ 고용량•장수명 이차전지 기술,⑤ 청정수소 생산 기술,⑥ 암모니아 발전기술,⑦ 전력망 계통연계 시스템,⑧ 고효율 태양전지 기술,⑨ 초대형 해상풍력 시스템,⑩ 유용자원(희토류) 회수 기술 ■ 결론 및 시사점 ○ 각 미래유망기술은 타 기술과 상호보완적 관계를 나타내고 있어 2030 국가온실가스감축목표에 기여하기 위한 긍정적 시너지 효과를 창출할 것으로 기대 ○ 미래유망기술의 조속한 실현과 발전을 위해서는 법·제도 개선, 인력양성, 인프라 확보 노력이 필요 ※ 본 이슈페이퍼는 한국과학기술기획평가원의 공식 의견이 아닌 필자의 견해임을 밝힙니다. Ⅰ. 연구배경 ■ 디지털 사회로의 전환이 본격화·가속화되면서, 사회변화, 산업구조 재편 등이 예상되며 전 세계적으로 기술 패권을 차지하기 위한 경쟁이 심화 ○ 이러한 환경변화 속에서 지속적이고 주도적인 성장을 위해 미래사회 변화를 예측하고 과학기술 자체의 발전을 견인하는 독자적인 유망(emerging)기술을 선점하여 확보하는 것이 필요 ○ 미래유망기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요 ■ 탄소중립을 위한 에너지 전환 가속화에 따라 5~10년 후 한국 사회에 커다란 변혁이 다가올 것으로 예상 ○ 기후위기 극복을 위해 국제사회는 탄소중립 목표를 선언하고 탄소 규제 강화 ○ 온실가스 배출량 제로에 도달하는 방법과 속도에 대한 논의 필요 ■ KISTEP은 2009년부터 매년 10대 유망기술을 선정 ○ 미래유망기술 선정 연구는 기관 고유 업무로 기술 추격국에서 벗어나 기술 선도국으로 진입하는 단계에서 우리만의 미래유망기술 선정 및 제시에 의의가 있으며, KISTEP의 기술예측 역량 제고를 위해서도 지속적으로 연구가 필요 ○ KISTEP의 10대 미래유망기술은 국내 주요 기관에서 발표하는 미래유망기술 중 인지도 및 활용도가 가장 높으며 미래사회 대비와 전략 수립에 활용(임현 외,2019) ※ 미래유망기술 정보는 ‘신규R&D사업 및 과제 기획을 위한 아이디어 발굴’에 주로 활용되고 있으며 이를 위해 미래유망기술 정의 및 설명, 관련 사회·경제적 이슈, 기술 동향, 단계별 세부기술, 당면 과제 등 기술기획을 위한 내용 제시 Ⅱ. 연구 절차 및 세부내용 ■ 2022년 KISTEP 미래유망기술 주제(이슈)는 '탄소중립 시대'로 선정되었으며, 문헌조사, 설문조사, 전문가 회의 등을 통해 10대 유망기술 최종 선정 ○ (STEP1 - 미래이슈 선정) 국내외 문헌조사 및 전문가 의견수렴 등을 통해 미래 이슈 후보군을 발굴하고, 미래예측 전문가 및 KISTEP 정책고객 등을 대상으로 설문조사를 통해 최종 확정 ○ (STEP 2 - 미래유망 후보기술군 발굴) 미래이슈 대응 관련 유망기술을 발굴하기 위해 2021년 8월 발표된 ‘탄소중립 중점기술(안)’의 기술분류체계에서 사회적 보급 시작 시점 (〜’30)을 기준으로 후보기술 도출 ○ (STEP 3 - 미래유망기술 선정) 후보기술별 미래예측 전문가 논의,전문가 서면평가 등을 종합하여 최종 10대 유망기술 선정 ○ (STEP 4 - 미래유망기술 심층분석) 10대 유망기술별 기술 개요(기술명, 정의, 범위), 국내외 동향, 2030 미래 전망, 다른 미래유망기술과의 관계 등 심층분석 수행 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2022.03.31
- 조회수 4761
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정책동향 2021년 KISTEP 미래유망기술 선정에 관한 연구(언택트 시대의 10대 미래유망기술)
2021년 KISTEP 미래유망기술 선정에 관한 연구(언택트 시대의 10대 미래유망기술) 목차 제1장 서론 제1절 연구의 배경 및 필요성 제2절 연구의 목표 및 내용 제3절 연구방법 및 추진체계 제2장 선행연구 고찰 제1절 국외 1. MIT : “10 Breakthrough Technologies” 2. WEF : “TOP 10 Emerging Technologies” 3. Gartner : “Top 10 Strategic Technology Trends” 4. IBM : “5 in 5” 제2절 국내 1. 한국과학기술기획평가원(KISTEP) : “10대 유망기술” 2. 한국과학기술정보연구원(KISTI) : “10대 유망기술” 3. 한국생명공학연구원 : “바이오 10대 미래유망기술” 제3장 KISTEP 10대 미래유망기술 제1절 미래이슈 선정 제2절 미래유망기술 후보군 발굴 제3절 10대 미래유망기술 선정 제4절 10대 미래유망기술의 현재와 미래 1. 비침습 생체정보 기반의 심혈관 질환 관리 기술 2. 교통약자를 위한 Level 4 자율주행 자동차 3. LXP 기반의 개인 맞춤형 큐레이션 기술 4. 자율주행 기반의 라스트마일 딜리버리 서비스 5. 지능형 엣지(Edge) 컴퓨팅 6. 인터페이스의 벽을 허무는 ‘Beyond Screen’ 기술 7. VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼 8. 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술 9. 비대면 초실감 미디어 제작 및 중계 기술 10. 온라인 쇼핑 쓰레기를 줄이는 녹색 포장 기술 제4장 결론 제1절 요약 및 결론 제2절 시사점 참고문헌 제1장 서론 제1절 연구의 배경 및 필요성 □ 코로나바이러스-19(이하 COVID-19)의 창궐로 글로벌 경제가 급격히 침체되고, 위험이 일상화되는 뉴노멀 시대 도래 ㅇ 2019년 중국 후베이성 우한에서 발생된 COVID-19로 인해 약 5.78천만명이 감염되었으며, 1.3백만명이 사망에 이름 ㅇ 세계보건기구(WHO)는 지난 3월 홍콩독감(1998) 및 신종플루(2009)에 이어 세 번째로 글로벌 팬더믹(대유행)을 선언 ㅇ 국제통화기금(IMF)은 2020년 세계경제 성장률을 △4.4%로 전망하였으며, COVID-19는 항공, 무역 및 제조 등 산업경제 전반에 큰 영향을 미침 ㅇ 사회적 거리두기, 원격 수업, 마스크 착용 의무화 등 비대면사회로 전환되었으며, 위험의 일상화를 겪고 있음 □ 이러한 환경변화 속에서도 과학기술은 놀라운 속도로 발전하고 있으며, 인공지능과 데이터 경제의 발달 등으로 인해 기술이 기술을 발전시키는 시대가 도래할 전망 ㅇ 농업혁명에서 산업혁명으로 전환하는데 8천년이 걸렸으나, 달 착륙, 인터넷 활용, 인간 유전자 이해 등을 위해 소요된 시간은 10~100년으로 대폭 줄어듦 ㅇ 인공지능 인덱스 2019(AI Index 2019)에 따르면 AI의 발전 속도는 3~4개월만에 2배씩 증가, AI ImageNet 훈련 소요시간도 2년 사이에 1/180로 단축되고 있음 □ 뉴노멀 시대를 맞이하여 다양한 미래사회 이슈에 선제적・효과적으로 대응하기 위해서는 미래 예측 및 선택과 집중의 전략 마련 필요 ㅇ 미래는 복잡(complexity)하고 불확실한(uncertainty) 영역이기 때문에 다양한 관점에서 변화모습을 이해하고 체계적으로 준비하는 과정이 요구됨 ㅇ 미래예측을 통해 다양한 기회요인과 위협요인들을 조망해보고, 긍정적 요소는 촉진하고 부정적 요소에 대해서는 회피 또는 대응전략 마련 필요 제2절 연구의 목표 및 내용 □ 본 연구의 목적은 한국사회의 핵심 트렌드 또는 변화로 인해 발생 가능한 경제・사회・환경적 미래이슈를 전망하고, 향후 10년 내 대응할 수 있는 Breakthrough 기술을 발굴하는 것임 ㅇ 미래유망기술의 목표 시점과 유형은 향후 10년 내 연구개발(R&D) 단계가 마무리되고, 시장에 변혁을 가져올 수 있는 기술로 정의함 ㅇ 미래이슈 대응형 10대 유망기술을 발표함으로써 정책입안자, 사업 기획 담당자, 민간기업 등이 기초자료로 활용할 수 있도록 심층분석 자료를 제공 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2021.02.15
- 조회수 5415
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정책동향 언택트 시대의 10대 미래유망기술
언택트 시대의 10대 미래유망기술 요 약 연구 배경 - COVID-19 팬더믹으로 촉발된 뉴노멀 시대로의 전환(비대면화, 위험 일상화 등)에 선제적으로 대응하고 미래 신산업을 발굴하기 위해서는 전략적 접근 필요 - KISTEP은 매년 미래 한국사회의 핵심이슈를 선정하고 이에 대응할 수 있는 10대 미래유망 기술 발표 연구 절차 - 미래이슈 선정, 미래유망 후보기술 발굴, 10대 유망기술 선정 및 상세분석 등의 순으로 연구 수행 연구 결과 - 2021년 미래유망기술 주제는 ‘비대면사회’로 선정되었으며, 주요 영역(소비, 의료, 교육 등)별 미래사회 니즈와 대응 기술 발굴 - 기업 간담회 및 특허 분석 등을 통해 언택트 시대의 10대 미래유망기술 선정 ① 비침습 생체정보 기반의 심혈관 질환 관리 기술, ② 교통약자를 위한 Level 4 자율주행 자동차, ③ LXP 기반의 개인 맞춤형 큐레이션 기술, ④ 자율주행 기반의 라스트마일 딜리버리 서비스, ⑤ 지능형 엣지 컴퓨팅, ⑥ VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼, ⑦ 인터페이스의 벽을 허무는 Beyond Screen 기술, ⑧ 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술, ⑨ 비대면 초실감 미디어 제작 및 중계 기술, ⑩ 온라인 쇼핑 쓰레기를 줄이는 녹색포장 기술 결론 및 시사점 - 언택트 시대의 10대 미래유망기술은 인구구조 변화(저출산・고령화), 맞춤형 서비스 제공, 사회 안전성 제고 등의 미래사회 니즈에 대응 가능할 것으로 기대됨 - 미래유망기술의 상용화를 촉진하고 기술의 완성도를 높이기 위해서는 기술실현 저해요인을 상세 분석하고 관련 법・제도 개선 노력 필요 ※ 본 이슈페이퍼는 한국과학기술기획평가원의 공식 의견이 아닌 필자의 견해임을 밝힙니다. Ⅰ 연구 배경 ○ 코로나바이러스-19(이하 COVID-19)의 창궐로 뉴노멀 시대로의 전환이 급격이 이루어지고 있어 미래예측에 대한 중요성 증대 - 미래사회에 일어날 수 있는 여러 가지 이슈를 조망하고, 이에 대응할 수 있는 유망기술을 선제적으로 개발하는 것은 국가와 기업의 성패로 이어짐 - 과학기술은 놀라운 속도로 발전하고 있으며, 4차 산업혁명 기술(인공지능, 빅데이터 등)과의 융합으로 기술이 기술을 발전시키는 시대가 도래할 전망 ※ 농업혁명에서 산업혁명으로 전환하는데 8천년이 소요되었으나, 달 탐사 및 인간 유전자 정보 이해 등을 위해 걸린 시간은 10~100년으로 대폭 줄어듦 ○ 국내외 공공 및 민간 미래예측 연구기관1)들은 미래신산업 발굴 및 미래사회 변화에 선제적으로 대응하기 위해 미래유망기술 정보를 제공 - (MIT) 각 분야 최고 전문가들의 자문을 통해 향후 인류가 추구할만한 가치있는 10대 유망기술 발표 - (WEF) 전문가 집단의 의견수렴 및 평가를 통해 향후 5년 내 인류에게 긍정적인 영향을 미칠 유망기술을 하계 다보스포럼에서 발표 - (Gartner) IT 및 비즈니스 산업에 파급력이 높거나 거대 투자기업이 관심을 가질만한 트렌드 또는 유망기술 발표 - (IBM) IBM 연구소가 개발 중인 신기술을 토대로 향후 5년 간 세상을 변화시킬 유망기술 발표 - (한국과학기술정보연구원) 빅데이터 분석 및 딥러닝 기술을 활용하여 미래 신시장・신산업 창출을 위한 유망기술 발표 - (한국생명공학연구원) 문헌조사 및 전문가 심층토론 등을 통해 바이오 산업 혁신 및 부가가치 확대를 위한 유망기술 발표 ○ KISTEP은 2009년부터 매년 유망기술을 탐색하고, 이중 향후 사회・경제・환경적 파급효과가 큰 10대 유망기술을 선정하여 발표 - 2013년부터는 미래 한국사회의 핵심이슈*를 선정하고 이에 대응할 수 있는 미래유망기술 발표 * “인구구조의 고령화(’13)”, “안전위험의 증가(’14)”, “사회격차 증가(’15)”, “삶의 만족도・사회적 신뢰 하락(’16)”, “생활 공해와 환경오염 증가(’17)”, “스마트 사회로의 패러다임 전환(’18)”, “국내 제조업 경쟁력 약화(’19)”, “초연결・초지능화 시대(’20)” - 미래예측 시점은 향후 10년 이내이며, 문헌조사, 설문조사, 특허분석, 기업 간담회, 전문가 의견수렴 등 다양한 프로세스를 거쳐 10대 미래유망기술 선정 Ⅱ 연구 절차 본 연구는 미래이슈 도출, 미래유망 후보기술 발굴, 10대 미래유망기술 선정, 미래유망기술 상세분석 등의 순으로 수행 - (미래이슈 도출) 국내외 문헌조사, 전문가 의견 수렴 등을 통해 미래 한국사회의 핵심이슈 후보군 발굴 - 미래예측 전문가, 국가과학기술자문회의 전문위원, KISTEP 정책고객 등을 대상으로 후보주제에 대한 설문조사 수행 - (후보기술 발굴) 선정된 미래이슈에 대응하기 위한 후보기술은 미래유망기술 발굴 위원회 및 문헌조사를 통해 발굴 - (10대 미래유망기술 선정) 일반인 및 KISTEP 정책고객 등을 대상으로 우선순위를 평가하고, 후보기술별 기업(또는 전문가) 간담회를 개최하여 기술 실현가능성 및 현주소 파악 - 미래유망 후보기술별 특허분석을 통해 기술별 발전단계, 출원건수 추이, 허핀달-허쉬만 지수(HHI) 지수* 산정 * 해당 기술의 상위 4개사 간 점유율 분포에 따른 상위기업 내 시장 집중의 강약 및 상위 4개 사 이외 기업들의 시장 점유율 분포 - (미래유망기술 상세분석) 기술 정의 및 범위, 국내외 정책・산업・기술 동향, 2030년 미래 활용모습, 기술실현 저해요인 및 정책 제언 등 심층 분석 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2021.02.08
- 조회수 6175
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기술동향 KISTI ISSUE BRIEF 제29호 : Bridge to Future, 데이터로 만나는 미래유망기술
Bridge to Future, 데이터로 만나는 미래유망기술 목차 CHAPTER 01. 딥러닝으로 예측한 미래 고성장 과학기술 100선 ▘ 과학기술 100선과 7대 이슈 ▘ 과학기술별 국가수준 CHAPTER 02. 포스트 코로나 대응 새로운 비즈니스 기회창출 유망사업 아이템 ▘ 뉴노멀 시대에서의 패러다임 변화와 기술사업기회 선정 프로세스 ▘ 주목해야 할 10대 기술사업기회 ▘ 미래 유망 사업화 응용 아이템 90선 CHAPTER 03. 포스트 코로나 시대의 정부 R&D투자분야 및 전략 ▘ 한국판 뉴딜과 데이터·기술 통합혁신체제, R&D 혁신투자플랫폼 ▘ 정부 R&D 투자분야와 전략 요약 세계를 뒤흔든 코로나19 펜데믹과 4차 산업혁명은 인류의 미래를 크게 변화시키고 있다. 특히 팬데믹 이후 시대를 이끌 핵심 기술과 코로나19로 인해 필요성이 더욱 커진 기술이 무엇인지 알면 향후 전개될 미래를 좀 더 든든히 대비할 수 있을 것이다. 과학기술의 발전과 디지털 문명의 고도화는 클라우드, 사물 인터넷, 5G 통신망 등의 신기술에 힘입어 막대한 양의 빅데이터를 생성시키고 있다. 이러한 상황에서 과학기술 미래 사회를 좌우할 핵심 유망기술을 인공지능과 빅데이터 기반으로 발굴제시하고 그 기술들의 확보 및 사업화 전략 등에 대한 논의의 계기 마련은 시기적으로 매우 적절하다고 할 수 있다. 본 이슈브리프에서는 미래유망기술세미나 2020에서 발표된 세 가지 주제에 대한 내용을 간략하게 요약하여 담았다. 첫째는 딥러닝으로 예측한 미래고성장 과학기술 100선, 둘째는 중소기업이 관심을 가질만한 포스트 코로나 대응 새로운 비즈니스 기회 창출 유망사업 아이템, 셋째는 포스트 코로나 시대의 정부 R&D 투자분석 및 전략이다. 여기서 제시하는 유망기술과 사업화아이템 정부 R&D 투자분야 등을 살펴봄으로써 기술혁신주체들이 뉴노멀시대에 불확실성이 증가하는 미래사회를 조망하고 더 나은 미래를 준비해 나갈 수 있기를 희망한다. CHAPTER 01. 딥러닝으로 예측한 미래 고성장 과학기술 데이터 기반 미래기술 센싱은 과학기술의 구조와 발전방향을 밝히는 거시적 사이언스 맵에서 언어처리와 인공지능 기반의 미시적 분석으로 발전함. • 예측 목적에 따른 데이터 속성*에 부합하는 오픈데이터의 수집과 구축 그리고 데이터 융합분석 전략 등이 요구되며, KISTI는 이러한 예측 목적별로 미래기술 센싱전략에 대한 포트폴리오를 구축하고 있음. * 데이터가 클러스터를 형성하는가 데이터가 융합되는가? 최적의 딥러닝 예측 모형1을 이용하여, 100대 미래 고성장 과학기술2 영역(클러스터)을 선정함. • 최근 14년 간 전 세계에서 출판된 과학기술 논문 약 2000만 건을 활용하여 분석을 진행함. • 문헌 인용관계 분석으로 약 4,500개의 유사 기술군을 생성하여 딥러닝 예측모형으로 7년 뒤의 고성장 기술군을 도출함. ⇒ 미래 고성장 과학기술은 코로나19 팬데믹 이후 시대에서 요구되는 예측 기술들로 지구에 대한 이해와 공존을 지향하는 연구영역들과 인공지능 응용연구분야 등이 유망한 것으로 분석되었음. 미래 고성장 과학기술영역 (예시) ≫ 수학/컴퓨터과학 (Mathematics and computer science) - 차세대 전력 체계의 핵심 기술인 마이크로 그리드(Microgrid) 기술 - 사용자 행동 분석 기반 지능형 교통 시스템 기술 - 스마트 환경을 이용한 인간 활동 인식 및 분석 기술 - 스마트폰 실내 위치 기반 서비스(Indoor LBS) 기술 - 전염병 및 자연재해 예측을 위한 행위자 기반 모델링과 시뮬레이션 기술 ≫ 물리/공학 (Physical sciences and engineering) - 유연성 슈퍼커패시터용 소재 물질 개발 - 광전환 효율을 향상시킨 비 풀러렌(non-fullerene) 유기태양전지 - 수처리 또는 담수화를 위한 복합 분리막 - 흡착제를 이용한 오폐수의 중금속 제거 기술 - 열 활성 지연형광(TADF)을 활용한 OLED 소자 제조 기술 ≫ 생명/지구과학 (Life and earth sciences) - 차세대 전력 체계의 핵심 기술인 마이크로 그리드(Microgrid) 기술 - 사용자 행동 분석 기반 지능형 교통 시스템 기술 - 스마트 환경을 이용한 인간 활동 인식 및 분석 기술 - 스마트폰 실내 위치 기반 서비스(Indoor LBS) 기술 - 전염병 및 자연재해 예측을 위한 행위자 기반 모델링과 시뮬레이션 기술 ≫ 바이오/건강 (Biomedical and health sciences) - 면역세포에 의한 대사질환 조절(면역대사) 연구 - 골수유래 면역억제세포(MDSC) 활용 면역항암제 개발 - 질병 예측의 유용한 바이오 마커(Biomarker, 생체 지표)인 지질체(lipidomics) 연구 - 빅데이터 및 인공지능 기반 약물부작용 감시 - 단백질 대량 생산을 위한 무세포 단백질 합성(CFPS) 연구 ≫ 도출된 100선의 과학기술영역별 기술을 기초로 이슈키워드를 도출하여, 각 이슈키워드의 동시발생 분포 등을 통하여 7대 이슈를 도출함. • 인간의 삶의 터전인 지구에 대한 이해와 공존을 지향하는 연구영역들이 부상함. Issue 1 지구온난화 - 데이터/AI - 소재연구의 3대 중심축 Issue 2 지구를 이해하는 "감시/센싱/모니터링" 기술 Issue 3 데이터와 소재연구가 의료분야 적용을 지향 Issue 4 재해 자원 그리고 에너지원으로서의 '물' Issue 5 신재생 에너지, 지속가능 에너지 Issue 6 새로운 기반기술로서의 이미징 기술과 나노기술 Issue 7 사회적 담론의 과학기술적 접근 ≫ 도출된 100선에 대한 현황분석 국가수준 분석 및 한국의 점유율 분석을 수행하여 각 기술영역별 한국의 수준과 주요 기술현황을 제시함주 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술정보연구원
- 작성일 2021.01.27
- 조회수 5413
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기술동향 [보건산업브리프 Vol.319] 바이오헬스 산업 경쟁력 확보를 위한 미래유망기술 후보군
[보건산업브리프 Vol.319] 바이오헬스 산업 경쟁력 확보를 위한 미래유망기술 후보군 의료혁신R&D단 하승희, 김현우, 손인섭 Ⅰ 개요 ◎ 바이오헬스 산업은 전 세계적인 인구 고령화와 건강수요 증가에 따라 미래 성장가능성이 높은 차세대 주력 신산업 ◎ 성장률(~’30) 전망(%) : 바이오헬스 4.0 〉 조선 2.9 〉 자동차 1.5%(’19.5., 바이오헬스산업 혁신전략) - 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁이 치열한 상황으로, 우리나라도 정부차원의 전략적 투자 강화 추진, 특히 연구개발 혁신에 초점 ◎ 차세대 신산업(시스템반도체, 미래차, 바이오헬스) 발표(’19.5., 바이오헬스산업 혁신전략) 4차 산업혁명 시대 인공지능과 ICBM* 기반의 데이터 활용기술의 발전은 산업 가치사슬 전반의 변화(비용절감, 고부가가치 등) 초래 ◎ 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 모바일 등 데이터·네트워크 활용 디지털 기술군 - 바이오헬스 분야* 또한 이전까지의 의료제품, 의료서비스 구분에서 나아가 양자가 융합된 새로운 차원의 치료개념 등장으로 혁신 주도 ◎ 바이오 빅데이터, 인공지능, 정밀의료, 재생의료 등 - 이러한 패러다임 변화에 발맞춰 의료현장의 연구개발(R&D) 방식도 다학제, 산·학·연·병의 융합형 체계로 급속히 변화하는 중 본 고는 국내외 기관별로 발표한 미래유망기술을 살펴보고, 보건의료 분야 10대 미래유망기술 도출 및 신규 R&D지원 강점 분야를 모색하고자 함 <미래유망기술 정의> 생명현상 연구(생명과학)를 기반으로 향후 5~10년 이내에 기술적 또는 산업적 실현이 가능하고, 향후 기술적, 산업적 파급효과가 높게 전망되는 기술 (바이오) 생명현상 연구를 기반으로 과학적 지식의 발견을 촉진, 문제해결 또는 유용제품 생산에 활용할 수 있고, (미래) 향후 5~10년 이내에 기술적 또는 산업적 실현이 가능하고, (유망기술) 기술적 혁신성 및 산업적 혁신성에 대한 파급효과가 높게 예측되는 기술 * 출처: 2020 바이오 미래유망기술 발굴(생명공학정책연구센터, ’20.2.) Ⅱ 기술 후보군 설정 ◎ 바이오헬스산업 관련 다양한 분야의 산·학·연·병* 전문가 의견(델파이 조사)을 수렴하여 4단계에 걸쳐 진행 * 산·학·연·병 : 산업계, 학계, 연구계, 병원 소속의 전문가 그룹 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국보건산업진흥원
- 작성일 2020.12.09
- 조회수 4971
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산업동향 KISTEP InI Vol.32 초연결·초지능 시대를 대비하는 10대 미래유망기술 등
KISTEP InI Vol.32 2020 여름호 '초연결·초지능 시대를 대비하는 10대 미래유망기술' 등 KISTEP InI는 전문가 칼럼, 정책 원고, 발간물 소개, 인포그래픽 등을 통해과학기술과 혁신, R&D에 대한 통찰과 정책 대안을 제시하고 있습니다.관심 있는 독자들의 참여를 항상 기다리고 있습니다. [목 차] [ R&D Insight ] ▷지역혁신정책의 대전환 7개 혁신 장벽 넘기- 오세홍 KISTEP 평가분석본부 선임연구위원 [ R&D InI ] ▷2020년도 정부 R&D예산의 주요 현황과 특징- 이주희 KISTEP R&D예산정책센터 부연구위원- 김동욱 KISTEP R&D예산정책센터 연구원- 한웅용 KISTEP R&D예산정책센터 연구위원 ▷30조원 시대를 대비한 정부 R&D 예산구조 개편 방안- 김홍영 KISTEP 경영기획본부 선임연구위원- 김주희 KISTEP 사업조정전략센터 부연구위원 ▷CES 2020 현장에서 미래를 먼저 경험하다- 임승혁 KISTEP 투자기획조정센터 부연구위원 [ R&D Inside ] (이슈 페이퍼) 초연결·초지능 시대를 대비하는 10대 미래유망기술 (이슈 페이퍼) 과학기술혁신 정책 아젠다 2030 (이슈 페이퍼) 과학기술분야 정부출연(연) 주요이슈 분석 및 정책 제언 (키통브) 2018년 우리나라와 주요국의 연구개발투자 현황 비교 (키통브) 2018년 우리나라와 주요국의 연구개발인력 현황 비교 [ KISTEP News ] [ R&D Infographic ] ▷2019년 국가 과학기술혁신역량 평가 결과 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
- 출처 한국과학기술기획평가원
- 작성일 2020.05.14
- 조회수 4785