바이오인

후성 유전체 비트(Epi-bits)를 활용한 DNA 기반의 데이터 저장 기술 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-19          ◇ 전 세계적으로 데이터 생산량이 급증하는 상황에서 DNA에 데이터를 저장하는 기술을 주목. 생명 정보를 저장하는 DNA는 저장밀도·수명·에너지 측면에서 실리콘 기반 데이터 저장 기술을 초월하나, 속도와 비용 면에서 한계가 있었던 상황. 최근 DNA 서열을 합성하는 번거로움 없이 후성 유전체 수정 방식을 모방하여 신속·저렴하면서도 사용자 친화적으로 데이터를 DNA에 저장할 수 있는 후성 유전체 비트(Epi-bits)에 대한 연구결과 발표 ▸주요 출처 : Nature News, ‘Do-it-yourself’ data storage on DNA, 2024.10.24., Nature, Parallel molesular data storage by printing epigenetic bits on DNA, 2024.10.23   ◆︎

 저변이 암에 효과적인 개인 맞춤형 펩타이드 암백신 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-18          ◇ 암 치료 및 재발 방지에 있어 환자 고유의 신생항원(Neoantigen)을 이용한 개인 맞춤형 암백신 개발이 활발. mRNA 형태로 많이 개발되는 개인 맞춤형 암백신은 흑색종과 같은 고변이 암에서 탁월한 효과가 보고되고 있으나, 환자 고유의 신생항원이 비교적 많지 않은 저변이 암에서는 그 효과가 제한적인 것으로 확인. 하지만 최근 mRNA 보다 안정성이 높은 펩타이드 기반의 개인 맞춤형 암백신의 치료 효과를 검증한 임상 1상 결과가 최초로 발표 ▸주요 출처 : Nature, A neoantigen vaccine generates antitumour immunity in renal cell carcinoma, 2025.2.5 ◆︎변이가 낮은 신세포암에서 환자 고유의 신생항원(Neoantigen)*을 이용한 개인 맞춤형 암백신의 치료 가능성이 처음으로

AI 기반 De novo 단백질 설계를 통한 항독소 치료제 개발에 관한 연구 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-17          ◇ 뱀독 중독(Snakebite envenoming)은 WHO가 지정한 최우선 해결 대상의 열대성 질병으로, 기존 치료제는 동물(말이나 양) 면역을 통해 생산되기 때문에 비용이 많이 들고, 냉장 보관이 필요해서 뱀독 중독이 많이 발생하는 저개발 국가에 보급이 어려웠던 상황. 2024년 노벨화학상을 수상한 데이비드 베이커(David Baker) 연구팀을 중심으로 AI 기반 de novo 단백질 설계를 통해 더 안정적이고 저렴하며 효과적인 항독소 단백질 개발에 관한 연구 결과가 발표 ▸주요 출처 : Nature, De novo designed proteins neutralize lethal snake venom toxins, 2025.1.15   ◆︎ 뱀독 중독(Snakebite envenoming)은 세계보건기구(WHO)가 지정

    트럼프 2기 행정부의 바이오 정책 전망 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-16            ◇ 1기와 달리 2기 트럼프 행정부는 백악관 과학기술정책국장(OSTP) 조기 지명을 비롯해 대통령 과학기술자문위원회(PCAST) 재설립, AI 규제 완화, 미국을 다시 건강하게(MAHA) 위원회 설립 등 매우 빠른 속도로 과학기술과 관련된 여러 행정명령에 서명. 이러한 가운데 2025 년 미국 바이오 R&D 투자는 만성질환, 정신건강, 팬데믹 대응, 암 문샷, AI 활용 연구에 많이 지원될 것으로 전망 ▸ 주요 출처 : 미국 백악관 보도자료 등, https://whitehouse.gov/news    ◆︎1기 행정부 대비 빠른 속도로 과학기술 관련 여러 행정조치가 발표 ○(PCAST 재설립) 인공지능, 양자컴퓨팅, 첨단생명공학 등 혁신기술 중심으로 재구성하는 ‘대통령과학기술자문위원회*’ 행정명령 발표(’25.1.23) * EO 14177: Preside

  플라스틱 폐기물 문제를 해결하는 다양한 기술 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-15        ◇ 매년 10∼15%만 재활용되고 나머지는 소각, 매립 또는 쓰레기로 방치되는 플라스틱 폐기물 문제를 해결하는 다양한 기술을 제안. 화학적 방법을 통해 오염된 혼합 플라스틱 폐기물을 유용한 화학 물질로 전환하는 기술(영국 Mura Technology에서 개발한 Hydro-PRT 기술)과 유전자편집, 합성생물학, 메타게놈 분석 등을 활용한 바이오리미디에이션(Bioremediation)의 발전과 상용화 가능성을 소개         ▸주요 출처 : Nature, Can this revolutionary plastics-recycling plant help solve the pollution crisis?, 2025.2.4.; Nature Biotechnology, Plastic-eating bacteria boost growing business of biorem

    네이처 선정, 2025년 주목해야 할 7대 기술 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-14   ◇︎네이처는 매년 초 그 해 주목해야 할 7가지 기술을 소개. 2025년에는 AI 기반 자동화, 지속 가능한 에너지 솔루션, 정밀 의학의 확장, 환경 보호에 초점을 맞춘 기술 트렌드가 전망되었으며, 특히 바이오 관련 기술이 4개(CAR T 세포 치료, 생물정화기술, 바이오 파운데이션모델, 단일세포 미생물 분석) 포함. 이는 2025년뿐만 아니라 앞으로도 글로벌 이슈 해결과 미래 발전에 있어 바이오 기술이 핵심적인 역할을 할 것임을 시사 ▶︎주요 출처 : Nature, Self-driving laboratories, advanced immunotherapies and five more technologies to watch in 2025, 2025.1.20    ◆︎  2025년 기술 트렌드는 AI 기반 자동화, 지속 가능한 에너지 솔루션, 정밀 의학의 확장, 

    2050년을 대비한 일본 과학기술 정책, 문샷형 R&D BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-13   ◇︎일본은 기존 기술의 연장이 아닌 대담한 발상에 근거한 도전적 문샷형(Moonshot) R&D를 추진 중. 특히, 9대 세부 목표를 정하여 과학기술을 통해 사회·환경·경제 전반의 문제를 해결하고 개척해 나갈 수 있는 비전을 제시 ▶︎주요 출처 : 국회도서관, 2050년을 대비한 일본의 과학기술 정책: 문샷(MoonShot)형 연구개발제도, 2023.11. 23  ◆︎  일본 정부는 ‘파괴적 혁신’을 목표로 과학기술을 통한 사회·환경·경제 전반의 과제 해결을 위해 문샷형(Moonshot) R&D initiative를 추진 ○ 2019년 본격 추진된 문샷 프로젝트는 기존 기술의 연장이 아닌 대담한 발상에 근거한 도전적 연구개발(문샷)을 추구 - 일본 정부의 혁신적 연구개발 프로그램이었던 ImPACT*(2013∼2018년)의 연장선상에서 출발 * Impul

    CB Insights, 2025년 게임 체인저 기술 선정 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-12   ◇︎CB Insights는 미래 우리의 삶과 산업에 혁신적인 변화를 가져올 9가지 게임 체인저 기술을 선정. 바이오 관련 기술은 총 3가지로 세포 및 후성유전학적 리프로그래밍, 뇌 조작 기술, 바이오 컴퓨팅이 선정 ▸주요 출처 : CB Insights, Game Changers 2025, 2024.9.25   ◆︎  CB Insights*는 Game Changers 2025를 통해 향후 우리 삶과 산업에 혁신적 변화를 가져올 9가지 기술을 소개 * 2008년 설립, 기업과 투자 활동에 대한 정보를 제공하는 비즈니스 분석 플랫폼을 운영 ○ 대부분의 기술이 AI, 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅을 핵심 엔진으로 활용하는 특징을 보임 - 바이오 관련 기술은 총 3가지로 세포 및 후성유전학적 리프로그래밍, 뇌 조작 기술, 바이오 컴퓨팅이 선정, 인간의 신체 및

    바이오신약 개발을 혁신할 AI 단백질 언어 모델 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-11   ◇︎바이오신약은 효능뿐만 아니라 면역원성, 안정성, 생산성 등 다양한 특성을 동시에 최적화해야 하는데, AI는 이러한 다중 목표를 고려한 예측 및 설계에 있어 뛰어난 성과를 낼 것으로 기대. 최근 EVOLVEpro라는 단백질 진화 및 설계에 관한 새로운 언어 모델이 제안, 실험 데이터를 실시간으로 학습하고 최적화하는 이러한 AI 기반 설계 플랫폼은 in silico (컴퓨터 기반 설계)와 in vitro(연구실 실험)을 연결해 신약개발의 효율성을 극대화할 것으로 예상 ▸주요 출처 : Science, Rapid in silico directed evolution by a protein language model with EVOLVEpro, 2024.11.21 ◆︎  기존의 단백질 진화 및 설계*는 한정된 범위에 해당하거나 한꺼번에 여러 곳을 최적화하는 데에는 비

    호주전략정책연구소, 글로벌 핵심기술 추적 (CriticalTechnologyTracker) 보고서 발표 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 25-10   ◇︎미국, 중국 등 주요국의 연구 성과를 조명하고, 지난 21년간의 글로벌 기술 경쟁 흐름을 분석하여 세계 핵심기술의 리더십 변화를 확인 ▸주요 출처 : ASPI, ASPI’s two-decade Critical Technology Tracker: The rewards of long-term research investment, 2024.8.28.  ◆︎  호주전략정책연구소(ASPI)는 ’03년부터 ’23년까지 21년간의 연구 논문 데이터*를 분석하여 각국의 연구 성과를 비교하고 변화 추이를 분석 * Web of Science(WoS) Core Collection 데이터베이스에서 680만 개의 논문 수집 ○ 국방, 우주, 에너지, 환경, 인공지능, 생명공학, 첨단소재 및 양자 기술 분야에 걸쳐 64개의 핵